基于优化的神经网络构建旅游突发事件安全预警能力测度分析模型  

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作  者:杨明莉[1] 王遥 金玲 林紫雯 

机构地区:[1]吉林工商学院,吉林长春130062

出  处:《科教导刊(电子版)》2020年第30期275-276,共2页The Guide of Science & Education (Electronic Edition)

基  金:吉林工商学院科学技术研究项目“大数据在提升旅游危机预警能力中测度分析与建模”(院理科合字K2018006号)。

摘  要:由于旅游业对其产业变化十分敏感,所以旅游突发事件将不可避免地对旅游业的经济潜力产生重大影响。本文采用改进的附加动量法构建了BP神经网络模型,对旅游业突发事件的安全预警能力测度进行分析,并且利用Matlab工程试验技术仿真模拟该预警模型的实现过程,建立了训练集和测试集。通过对该模型的训练和测试,结果表明该模型具有高效、客观、公正的特点,能够满足旅游突发事件安全预警能力分析的需要。在文章的最后,总结了构建安全预警能力模型对旅游突发事件进行预警的重要意义。

关 键 词:BP神经网络 改进附加动量 旅游突发事件预警模型 评价分析 

分 类 号:TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

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