检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]常州工程职业技术学院
出 处:《机械职业教育》2020年第11期13-16,共4页Vocational Education for Mechanical Industry
基 金:江苏省教育科学“十三五”规划课题“大数据视域下高校贫困生认定机制”(课题编号:X-b/2018/04);常州工程职业技术学院“基于精准帮扶下的学生资助育人团队”的阶段性研究成果。
摘 要:依托大数据技术进行精准资助是新时期创新高校贫困生资助管理工作的主攻方向。目前,高校贫困生资助工作还存在认定过程缺乏准确性、认定标准缺乏科学性、对贫困生的跟踪管理缺乏持续性和动态性、激励和预警缺乏科学手段等问题。对此,需要将大数据技术充分融入高校贫困生资助管理工作,量化资助指标体系,精准贫困认定过程;完善贫困生数据库,实时监测动态变化;践行励志教育,引导受助学生积极向上;树立大数据思维,搭建协同共享平台。
分 类 号:G649.2[文化科学—高等教育学]
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