检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘洪岩[1] 唐林[2] Liu Hongyan;Tang Lin
机构地区:[1]中国社会科学院法学研究所 [2]上海交通大学
出 处:《上海政法学院学报(法治论丛)》2020年第5期29-40,共12页Journal of Shanghai University of Political Science & Law(The Rule of Law Forum)
摘 要:随着我国信息化进程的高速发展,个人信息安全正面临着日趋严重的威胁。如何有效地加强个人信息保护已经成为当下亟需解决的议题。个人信息科学规范的分类是强化个人信息保护措施的前提。面对当下社会如此大规模的信息密度,只有通过事前合理地对个人信息进行分类化处理,才能为后续保护措施的开展奠定规范基础。以个人信息的可识别性作为个人信息保护的法律标准,通过对欧盟与美国个人信息保护制度的审视,从降低识别性风险角度出发,提出个人信息分类的新方案,以期为当下个人信息保护提供新的保护路径。
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