智能运维中设备故障诊断技术研究  

作　　者：肖徐兵 徐玮 杨宇峰 曹敬 张凌翔 

机构地区：[1]南瑞集团有限公司,江苏省南京市211100

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第13期154-155,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文对智能运维中设备故障诊断技术进行研究,并作出相关的实验设计。首先研究设备故障诊断技术在计算机中的实现方式,根据傅立叶变换提取特征数据,再以主成分分析法对数据的特征向量进行排序。然后将智能运维技术应用在设备故障诊断技术中,研究常见数据信号的提取方法,构建基于智能运维的设备故障诊断模型并对其进行训练,然后搭建算法并实现。最后设计实验,将本文研究的智能运维中设备故障诊断技术与传统的人工设备故障诊断技术进行对比分析,验证了本文技术更具实用价值。

关 键 词：设备故障诊断技术 特征数据 傅立叶变换 主成分分析法 智能运维 特征向量 实验设计 数据信号 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]