重新思考工业物联网预测性维护  

作　　者：孟文出 

机构地区：[1]不详

出　　处：《计算机与网络》2020年第20期47-47,共1页Computer & Network

摘　　要：具有数据分析功能的网络传感器可以实现基于状态的维护,从而预测设备何时可能出现故障。依赖大型昂贵设备的公司负有维护资产完整性和安全性的基本责任,不仅要保护员工和客户,还要降低运营成本。这一责任在所有工业部门中非常普遍。公用事业公司需要维护大型发电厂以及分布广泛的输配电线路。基础设施运营商需要负责确保道路、桥梁、隧道、水道、下水道和供水等大型分散资产的安全性和可操作性。运输和配送公司必须持续维护和修理分散在各地的火车、公共汽车和卡车车队。飞机公司和航空公司必须可靠地确保其飞机在每次飞行中都100%安全。制造厂和加工厂需要确保机器处于最佳工作状态,以防止机器意外故障而关闭整个生产线。

关 键 词：工业部门 最佳工作状态 大型发电厂 工业物联网 预测性维护 网络传感器 公用事业公司 基础设施 

分 类 号：F407[经济管理—产业经济] TP391.44[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN929.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]