基于最大圆形感兴趣区域的手背静脉识别系统  被引量:1

Dorsal hand vein recognition system based on maximum circular region of interest

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作  者:刘富[1] 姜守坤 康冰[1] 侯涛[1] LIU Fu;JIANG Shou-kun;KANG Bing;HOU Tao(College of Communication Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China)

机构地区:[1]吉林大学通信工程学院,长春130022

出  处:《吉林大学学报(工学版)》2020年第6期2191-2196,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基  金:国家自然科学基金重点项目(51835006);吉林省省级产业创新专项项目(2017C032-4,2017C045-4).

摘  要:感兴趣区域提取是手背静脉识别的关键一步,直接关系到识别系统的性能。然而,现有圆形定位算法往往存在耗时长、旋转不变性较差两个问题,本文提出了一种基于最大内切圆形感兴趣区域的手背静脉识别系统。该系统在两方面进行了改进:①通过计算手背轮廓的Delaunay三角剖分,提取最大圆形感兴趣区域,解决了常规定位算法耗时长的问题;②通过定位手部小拇指点位置,解决定位算法的旋转不变性问题。为了验证本文算法的有效性,搭建了一套手背静脉图像采集系统,采集了3680幅图像组成手背静脉数据库进行验证。实验结果表明,每幅图像的感兴趣区域平均提取时间为6.1 ms,平均识别准确率为98.26%。Region of Interest(ROI)extraction is a critical step in dorsal hand vein recognition,which directly affects the performance of recognition system.However,the existing circular positioning algorithms are time-consuming and low rotation invariance.To overcome these problems,we proposed a dorsal hand vein recognition system based on maximum inscribed circular ROI.The system extracted ROI using Delaunay triangulation algorithm to reduce time complexity and locate the little thumb point to improve rotation invariance.3680 hand vein images were collected to verify the validity of the proposed system.Experimental results demonstrate that the system is effective and the mean extraction time is 6.1 ms,the mean recognition rate reaches 98.26%.

关 键 词:信息处理技术 手背静脉识别 感兴趣区域提取 静脉数据库 最大内切圆 

分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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