基于近场声全息技术的电动机降噪研究与应用  

作　　者：张亚虎 王波 王一风 

机构地区：[1]滁州学院机械与电气工程学院,安徽滁州239000 [2]安徽擎天伟嘉装备制造有限公司,安徽滁州230000

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2020年第11期16-18,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019a646)。

摘　　要：近场声全息技术声源定位精度高,并能实现声场可视化,在工程降噪领域应用前景广泛。文章将该技术应用到电动机的声源识别定位中,识别定位精度高,为电动机的工程降噪设计提供了理论依据。首先推导了近场声全息的原理算法,然后通过仿真,验证了近场声全息的准确性,最后采用声阵列采集电动机表面数据,通过近场声全息算法准确识别出了电动机的噪声源,进一步验证了近场声全息识别电动机噪声源的准确性。

关 键 词：近场声全息 声源识别 仿真 电动机 

分 类 号：TB533.1[理学—物理]