基于深度学习的交通标志检测及识别技术的应用探析  

作　　者：张悦 成新田 陈婷 

机构地区：[1]南京市金陵科技学院,江苏南京211169

出　　处：《科学与信息化》2020年第34期139-140,共2页Technology and Information

基　　金：江苏省大学生创新训练计划省级一般项目“基于AR和深度学习的交通标志识别系统(项目编号:201913573050Y)”的阶段性研究成果。

摘　　要：本文基于交通标志的了解,对颜色信息和形状信息等交通标志定位检测技术进行深入分析,同时还要应用模板匹配法、机器学习法等算法进行交通标志的有效识别,对辅助和自动驾驶系统运作具有积极作用,切实提高车辆行驶的稳定性和安全性,为交通业发展奠定良好基础。

关 键 词：深度学习 交通标志检测 模板匹配法 

分 类 号：U49[交通运输工程—交通运输规划与管理]