检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:尹承督 刘建 YIN Cheng-du;LIU Jian(Unit 32167,Lhasa 850000,China)
机构地区:[1]32167部队,拉萨850000
出 处:《价值工程》2020年第33期212-216,共5页Value Engineering
摘 要:无人机装备训练数据中所呈现的多元异构现象成为数据存储成为一大难题,使得传统数据库存储捉襟见肘,因此大数据存储与传统数据库协作成为一种更好的方式,本文重点研究Hadoop与SQL-Server协作构建数据库的方法。The diverse and heterogeneous phenomena presented in UAV equipment training data have become a major problem in data storage,making traditional database storage face too many difficulties.Therefore,big data storage and traditional database collaboration has become a better way.This article focuses on the method of Hadoop and SQL-Server collaboration to build a database.
关 键 词:HADOOP SQL-SERVER Sqoop 数据库 数据存储
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP333[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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