贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用  

作　　者：杨真真 岳佳鑫 张振桐 

机构地区：[1]佳木斯大学理学院 [2]佳木斯大学机械工程学院

出　　处：《中国科技信息》2020年第24期104-105,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现银行利益最大化。

关 键 词：中小微企业 信贷决策 信贷风险 评估企业 抵押资产 贝叶斯算法 信贷策略 贷款额度 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计] F832.4[理学—数学]