检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐蕾 聂峰英[1] Xu Lei;Nie Fengying
出 处:《江苏高教》2020年第12期69-73,共5页Jiangsu Higher Education
基 金:江苏省图书馆学会课题“基于差分隐私数学模型的读者隐私保护方法研究”(20YB06);超星产学合作协同育人项目“面向智慧图书馆信息化建设的大数据关键技术及其应用研究”;江苏省社会科学基金项目“江苏高质量发展阶段亲环境行为生态创新机制研究”(项目编号18GLB003);江苏高校哲学社会科学研究基金项目“基于多主体的科技智库情报协同融合研究”(项目编号2018SJA0169)。
摘 要:教育大数据是教育全过程的数据集合,其合理有效运用在教育教学实践、构建新型高校等过程中发挥重要作用。文章梳理归纳了国内外教育大数据在辅助学生学习、服务教师教学、协助学校管理、优化高层决策等方面的研究现状,并提出了教育大数据在高等教育层面的四种技术路径选择,以实现实时统筹学生动态发展、定制优化教师教学质量、动态规划资源分配与安全、智能决策高校发展走向。Educational big data means the big data in the field of education specifically,which plays a very important role in the process of education and teaching,research and practice,talents cultivation in the new era,and the establishment of new-type universities.This paper summarizes the current researchstatus of domestic and foreign educational big data in assisting student learning,serving teachers and their teaching,assisting school management,and optimizing high-level decision-making.It also propo ses four technological path options for the application of educational big data at the higher educational level.Taking these options,we can achieve real-time overall planning of student dynamic develop ment,customization and optimization of teaching quality,dynamic planning of resource allocation and safety,and intelligent decision-making on the development trend of universities.
分 类 号:G647[文化科学—高等教育学]
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