遮挡情况下多尺度压缩感知图像识别算法  

作　　者：程泽贤 王文宇 杨晓南 郑祥宇 陈斌格 邱虹 

机构地区：[1]浙江万里学院

出　　处：《电子世界》2020年第19期36-37,共2页Electronics World

摘　　要：本文提出一种多尺度压缩感知图像识别算法(Multi-scale compressed sensing with occlusion,MCSO)。该算法采用加权核范数来描述误差图像的低秩结构,对编码系数增加l2,1范数约束;然后利用交替方向乘子法优化求解目标函数。在Ex Yale B公开人脸数据库上的实验结果表明,MCSO对于遮挡图像的分类识别能力优于RRC、HQ_A和HQ_M算法。

关 键 词：交替方向乘子法 图像识别算法 加权核范数 人脸数据库 误差图像 分类识别 低秩 多尺度压缩感知 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]