基于大数据的零件期量标准与安全库存分析研究  

作　　者：姚晓红 李贺 高雷雷 

机构地区：[1]中国航发南方工业有限公司

出　　处：《中国军转民》2020年第12期16-21,共6页

摘　　要：中国航发南方公司经过近十几年的信息化建设,已经积累了大量的数据,然而这些数据没有进行关联转化成业务需要的信息,如何快速、准确获得数据洞识、促进企业业务成果和运营效率的最优化成为影响公司信息化水平与管理能力提升的重要瓶颈。在此背景下,本文通过对公司长期积累的生产数据进行采集关联、清洗整理及深度挖掘,分析得出对于优化公司计划调度、过程监控、质量提升、成本节约等具有重要意义的生产期量标准,全面指导生产计划决策;同时,对物资供应过程计划订单需求、供应商供应周期、库存等数据进行关联分析,构建安全库存动态优化模型,在允许一定程度的缺货现象存在的情况,实时给出合适的安全库存,提升物资的精细化管理水平。

关 键 词：大数据 零件期量标准 安全库存 正态分布 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]