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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中山市小榄人民医院急诊科,广东中山528415
出 处:《湖北科技学院学报(医学版)》2020年第6期490-493,共4页Journal of Hubei University of Science and Technology(Medical Sciences)
基 金:中山市科技局项目(2020B1043)。
摘 要:目的探析新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)患者并发急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的相关风险因素,并创建预测模型。方法通过多中心、回顾性研究对3家定点医院接收的100例新冠肺炎患者的临床资料进行分析,根据有无出现ARDS,分成并发组和无并发组,对比分析两组患者的临床症状、血清生物学标志物、影像学特征及预后等情况,并通过多因素logistic回归得到独立风险因素,并依照各因素优势比(0R)赋值,以创建风险预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果。结果本组100例患者中,27例并发ARDS。通过单因素、多因素logistic回归分析表明,年龄>60岁、淋巴细胞计数≤1.0×10^9个/L、D-二聚体(D-D)≥0.5mg/L、合并糖尿病及合并慢性呼吸道病症是新冠肺炎并发ARDS独立危险因素(P<0.05),在此基础上创建风险预测模型,其AUC是0.855。结论基于新冠肺炎患者并发ADRS独立风险因素创建风险预测模型,对早期预警ARDS是可行的,且有着重要临床价值。
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