ROC曲线及其分析方法综述  

A Review on ROC Curve and Analysis

作　　者：王彦光 朱鸿斌 徐维超[1] Wang Yan-guang;Zhu Hong-bin;Xu Wei-chao(School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510006

出　　处：《广东工业大学学报》2021年第1期46-53,共8页Journal of Guangdong University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61771148,61875041);广州市科技计划项目(201802010037,201902010045)。

摘　　要：接收机工作特性曲线分析可用于评价分类器的性能以及寻找不同类别的最优分割点等问题,其构建方法主要包含参数法及非参数法。其中,非参数法因其简单、灵活的特性,在实际应用中得到比较广泛的应用。针对二分类问题,详细介绍如何通过接收机工作特性曲线非参数法对分类数据进行接收机工作特性曲线构建和评价。Receiver operating characteristic curve analysis can be used to evaluate the performance of classifiers and find the optimal segmentation points of different categories.Among them,the non-parametric method has been widely used in practice because of its simplicity and flexibility.How to construct and evaluate receiver operating characteristic curve for the classified data by ROC nonparametric method was introduced.

关 键 词：二分类 接收机工作特性曲线 非参数法 ROC曲线评价 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] O213[理学—数学]