基于社会网络分析看音乐排行榜的“不平等与不可预测性”及对策  

An Exploration of Inequality and Unpredictability in Music Ranking Lists based on Social Network Analysis and its Countermeasures

作　　者：曹军军 赵志安[2] Cao Junjun;Zhao Zhi'an

机构地区：[1]中国传媒大学音乐与录音艺术学院、音乐产业发展研究中心,北京100024 [2]中国传媒大学音乐与录音艺术学院,北京100024

出　　处：《艺术传播研究》2020年第2期103-110,共8页Journal of Art Communication

摘　　要：音乐排行榜的“打榜”行为使得排行榜具有不平等、不可预测两大局限:前者主要体现为“马太效应”;后者是指很难通过音乐作品的质量判断其最终的市场表现,每一次“打榜”的结果都具有很强的偶然性。从社会网络分析等领域入手,可以深入探讨这些局限性背后的“网络传染”随机因素、幂律分布等科学规律。克服排行榜的这类局限的基本思路是允许多榜共存,不能惟某一种榜单马首是瞻。由此,业界对音乐社交排行榜、在线音乐社区的调研也可能存在某些认识盲点和操作误区,因此其数据处理水平的提升也应当基于社会网络分析方法。

关 键 词：音乐排行榜 社会网络分析 音乐社交 幂律分布 文化产业调研 

分 类 号：J692[艺术—音乐]