结合K-SVD算法的金字塔变换域中的图像融合方法研究  

Research on Image Fusion Method Combining K-SVD Algorithm in Pyramid Transform Domain

作　　者：许亚男[1] 钱叶旺[1] 王鞠庭 XU Yanan;QIAN Yewang;WANG Juting

机构地区：[1]池州学院机电工程学院,安徽池州247000

出　　处：《荆楚理工学院学报》2020年第5期68-72,81,共6页Journal of Jingchu University of Technology

基　　金：安徽省高校自然科学重点项目(KJ2016A515);池州学院科研自然重点项目(2017ZRZ007);池州职业技术学院科研自然重点项目(ZR2018Z01)。

摘　　要：传统的金字塔融合方法是对金字塔分解后得到的顶层系数进行直接平均融合,其它各层系数选择绝对值大者进行融合,视觉效果上存在模糊、细节缺失等缺点。为了弥补传统金字塔融合方法的不足,对金字塔分解后的顶层采用K-SVD(K Singwar Value Decomposition)算法实现对系数的有效稀疏表达,其余层根据局部区域像素和的绝对值大小来选取系数。实验表明:采用金字塔变换方法,结合K-SVD稀疏表示的融合规则,获得的融合图像视觉上更加清晰,定量评价指标也更优;并且形态学的金字塔在相同融合规则下获得的视觉效果更好,评价指标也优于其他几种方法。

关 键 词：金字塔变换 融合规则 K-SVD 稀疏表示 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]