基于多核SVR的焦炉冷鼓系统预测模型  

Prediction Model of Coke Oven Blowing Cooler System Based on Multi-kernel SVR

作　　者：谢进 张世峰 沈聪 XIE Jin;ZHANG Shifeng;SHEN Cong

机构地区：[1]安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽马鞍山243032

出　　处：《荆楚理工学院学报》2020年第5期82-87,共6页Journal of Jingchu University of Technology

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2018A0061);安徽工业大学研究生创新研究基金资助项目(2016034)。

摘　　要：针对焦炉冷鼓系统具有强非线性,很难准确预测初冷器前吸力的输出值,本文利用机器学习方法,提出一种基于多核支持向量回归机的冷鼓系统预测模型;通过分析各类核函数对数据的处理能力,对核函数进行加权组合,选取最优的权重比例,构造多核支持向量回归机模型。仿真结果表明:与单一核函数的支持向量机预测模型相比,基于多核支持向量机预测模型,对初冷器前吸力的预测值更精确,误差更小,模型的预测性能有明显的提高。

关 键 词：焦炉冷鼓系统 多核支持向量回归机 预测模型 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TQ520.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]