ELK群集分层优化策略  

作　　者：许红军 

机构地区：[1]河南

出　　处：《网络安全和信息化》2020年第10期86-90,共5页Cybersecurity & Informatization

摘　　要：ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana等部分组件组成,可以将各种日志进行过滤和集中化存放,便于用户对其进行实时检索和分析。Elasticsearch是实时的分布式搜索和分析引擎,支持群集和分片功能。Logstash是轻量级的开源的日志收集处理框架,Kibana是开源的数据分析可视化平台,可以为对得到的日志数据进行搜索、汇总和多维度分析。

关 键 词：可视化平台 分布式搜索 日志数据 分析引擎 群集 日志收集 多维度分析 ELK 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]