检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘兆春[1] 王学花[1] 王晨旸 程小东 Liu Zhaochun;Wang Chenyang;Wang Xuehua;Cheng Xiaodong
机构地区:[1]安徽大学江淮学院 [2]安徽农业大学经济技术学院,合肥230011
出 处:《滁州学院学报》2020年第5期43-47,共5页Journal of Chuzhou University
基 金:安徽高校自然科学研究项目重点项目“基于多光谱图像处理在林火监测中的应用研究”(KJ2019A0913)。
摘 要:传统林火监控技术存在识别率较低容易出现漏报虚报等问题,提出一种基于双光谱图像处理的林火监控系统方法,该方法运用计算机图像识别技术实时监控火情,通过可见光及红外两通道对林区视频图像进行分析,通过图像处理等手段,提高林火监控的准确率,帮助林业部门实现快速准确的林火监测。本文搭建了相应的实验平台,并设计开发了与硬件相匹配的林火监控系统,对林火现场的视频图像进行了模拟实验,实验结果表明本文方法具有较高的识别率及时效性。Traditional forest fire monitoring technology has the problems of low recognition rate and easy to make false report.This paper proposes a method of forest fire monitoring system based on dual spectrum image processing.The method uses computer image recognition technology to monitor the fire in real time,analyzes the forest video image through visible light and infrared channels,and improves the accuracy of forest fire monitoring through image processing to help forestry departments to achieve fast and accurate forest fire monitoring.In this paper,the corresponding experimental platform is built,and a forest fire monitoring system matching with hardware is designed and developed.The simulation experiment of the video image of forest fire scene is carried out.The experimental results show that this method has high recognition rate and timeliness.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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