基于灰色理论logistic回归的上市公司信用风险评价研究  

作　　者：李娟[1] 

机构地区：[1]唐山师范学院

出　　处：《商业观察》2020年第22期29-30,共2页BUSINESS OBSERVATION

基　　金：河北省社会科学发展研究课题《河北省上市公司信用风险评估研究》(编号:201804020101)。

摘　　要：本文选取河北省上市公司为研究样本,通过研究2016-2017年的公司年报财务数据,对其财务状况进行分析,建立了灰色聚类分析和logistic回归相结合的上市公司信用风险评价模型,构建了河北省上市公司信用风险评价体系,并进行了实证检验。结果表明,灰色聚类分析的logistic回归模型预测精度较高,对上市公司信用风险的评价有较强的预测能力,可以对上市公司起到财务预警的作用。

关 键 词：信用风险 灰色关联聚类分析 LOGISTIC回归分析 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]