基于磨光函数的物联网图像处理方法  

Internet of Things Image Processing Method Based on Polishing Function

作　　者：沈淑涛[1] Shen Shutao(Tibet University,Lhasa Tibet 850000,China)

机构地区：[1]西藏大学,西藏拉萨850000

出　　处：《信息与电脑》2020年第22期172-173,共2页Information & Computer

基　　金：2018年度西藏大学科研培育基金项目(成长计划)(项目编号:ZDCZJH18-15);西藏自治区教育厅“计算机及藏文信息技术国家级团队和重点实验室建设”(项目编号:藏教财指[2018]81号)。

摘　　要：针对传统图像处理方法存在的精度低、分析能力差等问题,本文提出基于磨光函数的物联网图像处理方法.该方法通过对物联网中的图像进行预处理,得到灰度图像并进行二值化处理,并对背景图像和目标图像进行分割,提取图像的特征值.最后以指纹传感器采集到的指纹图像为例,对本文方法与两种传统的图像处理方法进行对比实验,并对实验结果进行分析.Aiming at the problems of low accuracy and poor analysis ability in traditional image processing methods,an IoT image processing method based on polishing function is proposed.The image in the Internet of Things is preprocessed to obtain a grayscale image and binarized,the background image and the target image are segmented,and the image feature value is extracted.Taking the fingerprint image collected by the fingerprint sensor as an example,the method in this paper is compared with two traditional image processing methods,and the experimental results are analyzed.

关 键 词：磨光函数 物联网图像 图像处理 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]