Scikit-learn与Intel DAAL机器学习包的性能比较实证研究  

作　　者：赵翎羽 叶雨彬 

机构地区：[1]天津理工大学

出　　处：《电子世界》2020年第23期23-24,共2页Electronics World

摘　　要：本文基于Scikit-learn与Intel DAAL两款机器学习包,通过对6种流行机器学习算法在Windows和MacOS系统上的比较,系统分析了两类包的性能。结果表明,Intel DAAL由于经过英特尔架构优化,因此能够实现加速数据分析的性能,具有更高的机器学习运行效率。

关 键 词：机器学习 架构优化 DAA 数据分析 INTEL Windows 英特尔 MACOS 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]