基于深度学习的端侧人工智能无人机多物体检测算法  

作　　者：李征[1] 

机构地区：[1]常州信息职业技术学院电子工程学院

出　　处：《电子世界》2020年第23期108-109,共2页Electronics World

基　　金：2017年江苏省高等职业院校高水平骨干专业建设项目(计算机应用技术专业)资助。

摘　　要：近年来,对空中目标的探测和跟踪的需求不断增长,本文列举了三种基于深度学习的端侧人工智能无人机多物体检测算法,并给出了对比分析思路。引言:图像识别技术是人工智能的一个重要领域,目标检测也叫目标识别,它是计算机视觉和数字图像处理的一个重要方向,广泛应用在智能机器人导航、视频监控、工业监控与检测、航空航天等诸多领域。而自动视觉检测,跟踪和对数量可变的对象计数是的关键任务,其在家庭,企业和工业应用有广泛的应用前景,例如安全,监视,接入点管理,城市规划,流量控制等。

关 键 词：数字图像处理 人工智能 智能机器人 计算机视觉 图像识别技术 视频监控 流量控制 深度学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]