基于机器学习的网络谣言检测技术研究  

作　　者：李胜[1] 丁振 左玲 

机构地区：[1]中南财经政法大学,信息与安全工程学院,湖北武汉430073

出　　处：《科学与信息化》2020年第36期40-41,共2页Technology and Information

摘　　要：现代社交媒体平台上不断增长的多媒体内容在许多应用中都很有价值。并且随着互联网行业的飞速发展,社交媒体的开放性和便捷性也促使一些网民在网上的不当言论从而滋生了许多谣言。面对谣言的侵袭,人们开始了探索通过技术手段如机器学习、数据挖掘去检测出网络谣言并给予警告。本文首先引入了谣言的通用定义,然后介绍常用的数据集获取方式,总结关于谣言自动检测的算法,进而对三种典型的检测方法进行了对比。最后,本文对网络谣言检测技术面临的挑战进行了归纳总结和期望。

关 键 词：谣言传播 谣言检测 机器学习 

分 类 号：G20[文化科学—传播学]