人工智能服务器技术架构分析  

Analysis on technical architecture of artificial intelligence server

作　　者：邓睿[1] Deng Rui(Jilin Vocational College of Industry and Technology,jilin 132000,China)

机构地区：[1]吉林工业职业技术学院,吉林吉林132000

出　　处：《无线互联科技》2020年第24期91-92,共2页Wireless Internet Technology

基　　金：吉林工业职业技术学院基于深度学习的服务器优化机制研究,项目编号:19ky01,项目名称:人工智能在服务器优化中的应用研究,项目编号:2019JLJY016。

摘　　要：各类新兴网络技术的应用,使得网络场景下流通的数据量与日俱增。未来几年内,普通服务器将难以处理海量的数据。通过针对CPU算力上的提升入手已接近摩尔定律的极限,人们始终无法阻挡数据增加的脚步。因此,服务器的数据处理能力提升,需从其他方面入手,在这种大环境下,人工智能服务器应运而生。文章对此提出了有关人工智能服务器架构的整体思路,对其中涉及的关键技术及体系内容予以了详细论述。The application of various emerging network technologies makes the amount of data in circulation under the network scene increase day by day.In the next few years,ordinary servers will be difficult to process massive amounts of data.By approaching the limit of Moor’s law,people can not stop the increase of data.Therefore,the data processing ability of the server should be improved from other aspects.In this environment,artificial intelligence server emerges as the times require.This paper puts forward the whole idea of artificial intelligence server architecture,and then discusses the key technology and system content in detail.

关 键 词：人工智能 服务器 技术 架构 

分 类 号：TP368.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]