基于回归模型的社交电商平台用户体验因素研究  

Research on User Experience Factors of Social E-Commerce Platform Basedon Regression Model

作　　者：张云晖 雷雯靓 李浩宇 ZHANG Yun-hui;LEI Wen-liang;LI Hao-yu(College of Economics and Management,Suihua University,Suihua 152000,China;College of Agriculture and Water Conservancy Engineering,Suihua University,Suihua 152000,China)

机构地区：[1]绥化学院经济管理学院,黑龙江绥化152000 [2]绥化学院农业与水利工程学院,黑龙江绥化152000

出　　处：《唐山师范学院学报》2020年第6期78-81,共4页Journal of Tangshan Normal University

基　　金：黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(201810236026);黑龙江省艺术科学规划课题共建项目(2019D037);黑龙江省教育厅基本科研业务费项目(KYYWF10236180212);绥化市社会科学科研课题(SHSK2017014)。

摘　　要：针对社交电商平台搭建过程中消费者需求的多变性及模糊性,提出一种基于回归预测模型的社交体验要素分析方法,并利用调查问卷及SPSS数据仿真进行实证分析,精准定位消费者需求。Aiming at the variability and ambiguity of consumer demand in the process of building social e-commerce platforms,an analysis method of social experience elements based on regression prediction model is proposed.The questionnaires and SPSS data simulation are used for empirical analysis to accurately locate consumer needs.

关 键 词：社交电商 用户需求 回归预测模型 SPSS数据仿真 平台构建 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]