依时ROC分析方法学综述  

作　　者：王子兴[1] 申郁冰 姜晶梅[1] 

机构地区：[1]中国医学科学院基础医学研究所/北京协和医学院基础学院统计学教研室,100005

出　　处：《中国卫生统计》2020年第6期940-945,共6页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2017-I2M-1-009)。

摘　　要：医学中常常需要评价某种标志物、影像指标或评分工具对疾病发生、诊断和预后的预测性能[1]。受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线分析是面向上述研究目标的一类统计学方法,其基于“金标准”将疾病状态进行二分类,进而综合分析待评价指标各阈值所对应的灵敏度、特异度信息。然而疾病状态与时间有关,可经历“从无到有”的变化过程[2]。

关 键 词：ROC分析 疾病状态 受试者工作特征 方法学 统计学方法 诊断和预后 影像指标 预测性能 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]