环境污染事件中网络情绪指向及极化研究  

作　　者：郑雨雪 

机构地区：[1]武汉设计工程学院艺术设计学院

出　　处：《新媒体研究》2020年第22期13-17,共5页New Media Research

摘　　要：通过对环境污染事件中的微博文本进行细粒度情感分析,研究此类事件中网络情绪的指向及极化效应。基于情绪评估模型和情绪极化理论,运用有监督的机器学习方法对2014—2017年影响力较大的22件环境污染事件中的情绪表达进行分析。在环境污染事件中,负面情绪表达显著,特别是厌恶情绪突出;公众情绪表达指向为环境污染事件责任主体;情绪极化效应显著。

关 键 词：环境污染事件 主题分布 情绪分布 情绪极化 

分 类 号：G2[文化科学]