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作 者:王梓茜 武凤文[1] 程宸 杨袁慧 WANG Ziqian;WU Fengwen;CHENG Chen;YANG Yuanhui
机构地区:[1]北京工业大学城建学部,北京100124 [2]中国气象科学研究院工程气象研究中心,北京100081 [3]北京市门头沟区气象局,北京102300
出 处:《城市发展研究》2020年第11期I0016-I0021,共6页Urban Development Studies
基 金:中国气象科学研究院科技发展基金项目(2020KJ024);青年北京学者计划(2018-007)。
摘 要:以城市规划领域的气象大数据分析技术为切入点,分析了气象大数据的"4V"特征(体量大、多类型、高速度、低价值),梳理了城市规划中气象分析技术的演进过程,总结了近些年城市规划中气象大数据分析的主要技术方法以及在城市规划实践中的应用场景。在大数据分析技术发展的背景下,针对城市规划领域气象大数据的应用,提出了在多源知识融合、深度学习技术运用、社会媒体气象数据挖掘和可视化技术应用等方面存在的问题。从气象数据应用价值、物联网与移动互联对气象数据的拓展、AI与云计算及三维动态可视化等技术发展方面,展望了气象数据在城市规划领域的应用前景。Based on the meteorological big data analysis technology in the field of urban planning,this paper analyzes the"4 V"characteristics of meteorological big data(Volume,Variety,Velocity,Value).The evolution of meteorological analysis technology in urban planning is reviewed.This paper combs the main technical methods of meteorological big data analysis in current urban planning,and summarizes the application scenarios in the process of urban planning practice.Under the background of the development of big data analysis technology,aiming at the application of meteorological big data in the field of urban planning,the problems in multi-source data fusion,deep learning technology application,social media meteorological data mining and visualization technology application are put forward.From the application value of meteorological big data in the field of urban planning,the expansion of meteorological big data by Internet of things and mobile Internet,AI and cloud computing and 3 D dynamic visualization,the application prospect of meteorological big data in urban planning is discussed.
关 键 词:城市规划 气象数据 物联网、移动互联、AI、云计算及三维动态可视化技术 “4V”特征
分 类 号:TU984[建筑科学—城市规划与设计]
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