检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李丹丹[1] 毕方[2] 彭良 于艳卿[4] 王学中 杨婷[2,5] 张鑫[2,6] 纪元元 陈义珍 李红[2]
机构地区:[1]北京城市学院城建学部,北京100085 [2]中国环境科学研究院,北京100012 [3]长江大学化学与环境工程学院,湖北荆州434000 [4]北京城市学院,北京100085 [5]吉林大学地球科学学院,吉林长春130061 [6]山东大学环境研究院,山东济南250100
出 处:《中国科技成果》2020年第23期8-15,共8页China Science and Technology Achievements
基 金:北京城市学院2016年度实培计划项目经费资助、国家环境保护公益性行业科研专项项目(201409005);国家科技支撑计划课题(2014BAC23B01)。
摘 要:利用环境空气自动连续监测系统在北京市典型城区于2015年开展了287天的常规空气污染物观测,在分析主要空气污染物浓度水平、变化特征与影响因素的基础上,对4个典型空气污染过程进行了较为深入的分析.结果表明,研究区观测期间,除SO2外,NO2、CO、O3和PM2.5的质量浓度均出现超标情况,其中PM2.5和O3的超标情况相对严重;秋冬两季中PM2.5的浓度相对较高,而春夏两季中O3的浓度相对较高,说明北京市在秋冬两季要重点防控PM2.5污染,而春夏两季则应重点防控O3污染;NO、NO2、O3和PM2.5浓度具有明显的周末效应,表明机动车污染贡献较大;气象影响中,风速对PM2.5浓度变化有重要的影响,而紫外辐射则是O3浓度变化的最重要的气象影响因子,北京市应尽早全面开展环境空气监测站点的紫外辐射观测;春、夏、秋、冬4个季节的空气污染过程具有各自不同的特点,当气团自西北方向来时空气污染物浓度会降低,而气团自西南方向来时空气污染物浓度会明显升高.
关 键 词:大气污染物 污染水平 变化特征 影响因素 北京市
分 类 号:X51[环境科学与工程—环境工程]
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