检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杜富强[1]
出 处:《新型工业化》2020年第7期122-124,共3页The Journal of New Industrialization
摘 要:本文介绍了深度学习算法在考勤系统中的运用,包括人脸对齐、人脸特征提取、人脸识别验证等模块,对人脸图像进行深度网络模型设计,建立Inception ResNet模型,设置FaceID层人脸特征维度,进行深度网络模型设计,提升人脸特征识别的准确性,通过监督信号验证降低类内差异,基于深度学习算法的人脸图像识别实现了对人脸信息的准确识别与验证,与传统考勤系统相比运用优势明显。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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