检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朴艺娜(采访/整理) 郑艺龙(采访/整理)
机构地区:[1]不详
出 处:《中国教育网络》2020年第11期31-34,共4页China Education Network
摘 要:话题1推进数据治理,具体方法和思路高校数据治理应重点关注哪些方面的工作?机制体制、技术路线、治理理念,都值得重点关注。这也体现出,数据治理对高校而言确实是一个系统而庞大的挑战。康慨:通过持续产出让管理者尝到甜头学校在进行数据治理时,可重点关注几个问题:一是要有完善的基础平台,如主数据库、元数据管理系统、质量监控平台、数据交换平台等,并要选择可靠的软件公司作为合作伙伴;二是要积极对自身团队进行建设,因为数据治理与业务结合得非常紧密,学校信息化人员要以做到既要懂技术又懂业务为目标;三是要通过持续不断的成果产出,让领导、部门、学院尝到甜头,从而获得更大、更广泛的支持。
关 键 词:数据治理 数据交换平台 主数据库 元数据管理系统 学校信息化 机制体制 质量监控平台 方法和思路
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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