多维数据挖掘和决策树分析的粗糙集理论  

作　　者：戴艳丽[1] 

机构地区：[1]宿迁高等师范学校,江苏宿迁223800

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第36期19-20,23,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着信息技术和数据库技术的发展,数据存储被越来越多的企业使用,机构和部门,这需要更多的智能和数据挖掘的更准确的方法。多维数据挖掘技术,包括联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,建立了日益完善的数据仓库技术和OLAP技术,使得用户可以更方便的选择和分析。本文主要研究和分析了粗糙集的多维数据挖掘,包括多维数据集的概念,决策树技术和粗糙集的集成,以及基于粗糙集数据挖掘的多维设计。

关 键 词：多维数据挖掘 粗糙集 决策树技术 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]