固定时间内具有反应扩散项忆阻Cohen-Grossberg型神经网络的控制同步  

Control synchronization of memristor-based Cohen-Grossberg type neural network with reaction-diffusion terms at a fixed time

作　　者：蒲浩 张鹏 秦进 王正伟 王杏 黄建文[2] PU Hao;ZHANG Peng;QIN Jin;WANG Zhengwei;WANG Xing;HUANG Jianwen(School of Mathematics,Zunyi Normal College,Zunyi 563006,China;School of Mathematics and Statistics,Southwest University,Chongqing 400715,China)

机构地区：[1]遵义师范学院数学学院,贵州遵义563006 [2]西南大学数学与统计学院,重庆400715

出　　处：《扬州大学学报（自然科学版）》2020年第5期52-57,共6页Journal of Yangzhou University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(71461027);贵州省教育厅资助项目(黔教合KY[2018]313号);贵州省科技厅资助项目(黔科合LH字[2016]7022号,黔科合LH字[2016]7030号);遵义师范学院资助项目(黔科合平台人才[2017年],5727-24号;黔科合LH字[2015]7042).

摘　　要：研究一类具有反应扩散项忆阻Cohen-Grossberg型神经网络在固定时间内的控制同步问题.基于李雅普诺函数、固定时间稳定性理论、集值映射及微分包含理论,通过构造一个恰当的反馈控制器得到该神经网络在固定时间内同步的充分条件,且所得结论与反应扩散项相关.In this paper,the fixed time control synchronization for a class of memristor-based Cohen-Grossberg type neural networks with reaction-diffusion terms is investigated.By constructing an appropriate new feedback controller,based on Lyapunov function,fixed-time stability theory,set-valued mapping and differential inclusion theory,sufficient conditions for synchronization of the neural network in fixed-time are obtained,and the conclusions are related to the reaction diffusion terms.

关 键 词：忆阻Cohen-Grossberg型神经网络 固定时间内同步 反应扩散项 变时滞 

分 类 号：TP272.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]