基于人脸关键点的活体检测系统  

作　　者：李威 翟雨佳 李文清 赵芳 叶青 

机构地区：[1]北方工业大学信息学院

出　　处：《中国科技信息》2021年第2期98-100,共3页China Science and Technology Information

基　　金：2020年北京市大学生创新创业训练计划项目资助。

摘　　要：随着图像识别技术和计算机技术的不断成熟,对抵御图片攻击的需求不断增加。人脸活体检测技术是以人脸特征为验证信息的相关认证之后,判定人脸是否为活体,以防止伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证。本文设计并实现了一种基于人脸关键点的活体检测系统,该系统基于LBP(Local Binary Patterns)的人脸关键点算法实现活体检测,实现了对于人脸眨眼,摇头,张嘴三种行为模式的检测。本文通过关键点检测算法实现了活体检测,并且在该基础上设计出了三种动作检测,以此来提高活体检测的准确性和系统整体的安全性。

关 键 词：图像识别技术 生物特征 身份认证 人脸关键点 活体检测 关键点检测 计算机技术 人脸特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]