深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究  

作　　者：张慧敏[1] 张林生[1] 

机构地区：[1]重庆电子工程职业学院通信工程学院,重庆401331

出　　处：《科技与创新》2021年第1期1-2,共2页Science and Technology & Innovation

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJQN201803104);重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJQN201903106)资助。

摘　　要：边坡滑坡灾害在中国地质灾害中尤为多见,给国家造成财产损失,危及人民生命安全,边坡滑坡状态监测对预防治理地质灾害、保护人民生命财产安全至关重要。将深度学习方法与边坡滑坡监测相结合开展研究,从而提升边坡滑坡智能识别能力,提高判识准确率。

关 键 词：边坡 滑坡 深度学习 图像识别 

分 类 号：U416.14[交通运输工程—道路与铁道工程]