基因组选配:基因组时代的高效育种  

Genome matching:Efficient breeding in the genome era

作　　者：高振东 何俊[1] GAO Zhendong;HE Jun

机构地区：[1]湖南农业大学动物科学技术学院,长沙410128

出　　处：《黑龙江畜牧兽医》2020年第24期61-64,175,共5页Heilongjiang Animal Science And veterinary Medicine

基　　金：湖南省重点研发计划项目(2017NK2151);湖南省百人计划项目;湖南省畜禽安全生产协同创新中心项目(2018NK2081);长沙市科技计划重点项目(kq1801014)。

摘　　要：在过去的一百多年中,育种工作发生了巨大变革。通过表型选择(PS)遗传进展(ΔG)缓慢,基于系谱的传统最佳线性无偏预测(BLUP)法育种值估计不准确,全基因组选择(GS)是利用基因组信息估计育种值,提高了选择的准确度和强度,但上述方法都是基于育种值的截断选择,虽然能在短期内提高ΔG,但在多世代选择后会导致近交水平(ΔF)上升,遗传方差迅速降低,直至产生近交衰退。最佳遗传贡献选择(OCS)理论体系的提出解决了在利用基因组信息进行育种时无法维持核心群的长期ΔG和控制核心群的ΔF以及维持物种的加性遗传变异等问题,特别是基因组选配(GM)作为基因组时代下最具前瞻性的理论方法更具可行性、高效性及可持续性。文章对OCS与GM优化选配策略及其应用进行了综述,以期在动物选育过程中实现多育种目标下的高效育种。

关 键 词：最佳线性无偏预测 全基因组选择 多目标育种 最佳遗传贡献选择 基因组选配 

分 类 号：Q78[生物学—分子生物学]