基于Faster-RCNN的鳌江特大桥车辆识别技术  

作　　者：徐伟 张立晓 陈智寿 邱国阳 谈华顺 赵雪峰[2,3] 

机构地区：[1]温州市交通工程质量监督局,浙江温州325000 [2]大连理工大学土木工程学院,辽宁大连116024 [3]大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室,辽宁大连116024 [4]浙江温州沈海高速公路有限公司,浙江温州325000 [5]浙江省交通规划设计研究院有限公司,浙江杭州310000

出　　处：《物联网技术》2021年第1期21-24,共4页Internet of things technologies

基　　金：浙江省交通运输厅科研项目(2017037)。

摘　　要：智能交通系统是集合了计算机、摄像头等多种科技手段于一体的管理控制系统,其核心是对道路桥梁中车辆类型进行准确识别。文中主要介绍了鳌江特大桥称重系统及监测设备布置,阐述了利用深度学习算法对车辆类型的识别过程以及识别结果。依据桥梁通行车辆特点将其分为六大类,对600张图片进行训练,模型平均精度为89.38%,测试识别结果准确率超96.4%。图片和视频测试结果均表明该技术可应用于高速公路的信息采集和安全管理领域,其对智能交通系统的发展具有重要的推动作用。

关 键 词：车型识别 动态称重 机器视觉 智能化交通 深度学习算法 视频测试 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]