基于人工智能的智能电网储能技术应用——评《智能电网储能:可再生能源的规划与运行》  

作　　者：吴漾 王鹏宇 

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司,贵州贵阳550003 [2]贵州电网有限责任公司信息中心,贵州贵阳550003

出　　处：《电池》2020年第6期I0003-I0004,共2页Battery Bimonthly

基　　金：贵州电网有限责任公司科技项目(066700KK52170012)。

摘　　要：环境问题是世界各国共同关注的焦点。矿物能源的过度开采与使用,导致全球变暖、土壤沙漠化、动植物种类减少等一系列问题。风能、水能和太阳能等可再生能源的广泛应用,在减少环境污染的同时,对大规模并网提出了技术和经济性的挑战。储能涉及电网的各个环节,是智能电网创新的一个方面。先进储能技术的应用,可提高输配电系统的效率,便于电网基础设施的维护,提高经济效益,有助于波动性可再生资源的并网。储能技术的发展,驱动储能系统的完善,储能应用中出现的问题,又推动技术的进步。各种储能技术互有利弊,没有任何一种储能技术能够全面超越其他技术。杜鹏伟等编著的《智能电网储能:可再生能源的规划与运行》一书,对电能存储应用提出了一些经济性和可靠性方面的观点,并说明了将储能并入智能电网的解决方案。

关 键 词：可再生能源 储能技术 输配电系统 矿物能源 人工智能 智能电网 可再生资源 动植物种类 

分 类 号：TM91[电气工程—电力电子与电力传动] TM76[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]