基于K-means算法的亚洲足球聚类研究  被引量:1

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作  者:孙鹏 杨杉[1] 

机构地区:[1]四川大学锦城学院,四川省成都市611731

出  处:《电子技术与软件工程》2020年第21期162-163,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘  要:本文利用数据挖掘中的K-means算法对亚洲足球队的排名数据进行了聚类研究,并利用"手肘法"选择合适的K值,客观地反映中国男子足球国家队在亚洲的真实水平。

关 键 词:数据挖掘 K-MEANS算法 数据特征 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G843[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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