回归模型在传染病传播范围上的研究及应用  

作　　者：戴彩艳 李新霞[1] 丁有伟 何菊[1] 胡孔法[1] 

机构地区：[1]南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏省南京市210000

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第21期202-204,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：江苏省青年基金项目(BK20180822):新型动态蛋白质网络的构建及分析研究;国家青年科学基金项目(61906100):基于衰减系数的动态蛋白质网络建模及研究;南京中医药大学校自然科学基金青年项目(NZY61906100):基于衰减系数的动态蛋白质网络建模及研究的资助。

摘　　要：本文在对某真实传染病的传播数据集的选取出所需数据后,分别使用一元线性回归和自回归移动平均模型两种方法对该传染病的传播人数进行预测,其中涉及到模型参数的训练、真实值和预测值差异的查找,通过结果的比较发现,自回归移动平均模型在该传染病中预测人数的准确率更高。从而为政府和人民面对传染病所应采取的应急措施提供了预警。

关 键 词：数据挖掘 一元线性回归 自回归移动平均模型 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] R181.3[理学—数学]