检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:覃凯宁 Qin Kai-ning
机构地区:[1]深圳供电局有限公司电力科学研究院,广东深圳518000
出 处:《电力系统装备》2020年第23期165-166,共2页Electric Power System Equipment
摘 要:随着大数据时代的到来,电力系统逐渐迈入了智能化的门槛,提高了电力系统运行维护效率与精度,但同样滋生了海量数据无法合理分析的问题。基于此,本文借助数据挖掘与SOA技术对电力调度管理系统进行了设计研究,实现了电力负荷预测模块功能,为电力调度计划的制定提供了有效参考,同时亦为电力调度管理系统智能化水平的提高做出了应有贡献。With the arrival of the big data era,the power system has gradually entered the threshold of intelligence,which improves the effi ciency and accuracy of the operation and maintenance of the power system,but also breeds the problem that the massive data can not be analyzed reasonably.Based on this,this paper designs and studies the power dispatching management system with the help of data mining and SOA technology,realizes the function of power load forecasting module,and provides an effective reference for the formulation of power dispatching plan.At the same time,it also contributes to the improvement of intelligent level of power dispatching management system.
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
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