基于Logistic回归的银行信贷策略研究  

作　　者：徐定智 张天缘 张磊 余琳慧 

机构地区：[1]安徽工业大学机械工程学院 [2]燕山大学机械工程学院 [3]济南大学自动化与电气工程学院 [4]安徽理工大学经济与管理学院

出　　处：《中国科技投资》2020年第22期37-38,共2页China Venture Capital

摘　　要：本文主要针对银行对中小微企业的信贷策略进行了相关研究,利用SPSS软件对Logistic回归算法进行分析,建立企业信贷风险评价量化模型,并根据银行自有评价与银行贷款额度进行目标规划.首先,使用LINGO求解,给出放贷策略,使得银行在本模型中能够实现在可接受风险条件下,贷款收益最大化.其次,为了考虑到企业所面临的突发因素影响,我们在风险评价量化模型中加入具有判别系数与影响系数的灾害项,并以新冠肺炎为例,分析了其对不同行业所带来的不同影响,并给出信贷调整策略.最后,给出年度信贷总额为1亿元时,银行对302家企业的信贷策略,将目标规划理论模型具体化,给出使用LINGO解出的最优信贷策略.

关 键 词：Logistic回归算法 信贷调整 目标规划 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]