基于认知科学的社交媒体用户情感建模研究综述  

A Review on Modeling Social Media User’s Emotion Based on Cognitive Science

作　　者：张晶晶[1,2] 吴鹏 曹琪[3] 凌晨 Zhang Jingjing;Wu Peng;Cao Qi;Ling Chen(School of Economics and Management,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094;Jiangsu Collaborative Innovation Center of Social Safety Science and Technology,Nanjing 210094;Institutes of Science and Development,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,南京210094 [2]江苏省社会公共安全科技协同创新中心,南京210094 [3]中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190

出　　处：《信息资源管理学报》2021年第1期59-69,共11页Journal of Information Resources Management

基　　金：国家自然科学基金“突发事件网民负面情感的模型检测研究”(71774084)、“个体调节定向与信息瀑布演进交互作用机制研究”(71874082);江苏省青蓝工程“优秀教学团队”2020(10)的研究成果之一。

摘　　要：通过文献调研法对基于认知科学的社交媒体用户情感建模进行综述,借助CiteSpace文献计量工具,发现当前研究主要集中在社会认知、决策、情感调节、机器学习四个方面。其中,基于认知理论的情感调节研究以及认知科学理论和机器学习技术方法的结合是新兴的研究主题。针对当前研究存在忽视个体经验知识、神经生理机制和认知心理机制割裂、社会群体认知和个体认知不能有效整合等问题提出了未来值得关注的研究方向。This paper reviews the research progress of modeling social media user’s emotion based on cognitive science.With the help of CiteSpace,we find that current studies focus on social cognition,decision making,emotion regulation,and machine learning.And we also find that emotion regulation based on cognitive science and the integration of cognitive science and machine learning are emerging research topics.For the problem of neglecting individual’s experience and knowledge,separating the neurophysiological mechanism and cognitive mechanisms,and also the not effectively integrated social cognition and individual cognition,we put forward the future research worth attention.

关 键 词：认知科学 情感建模 社交媒体用户 情感计算 机器学习 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]