基于文字识别视角下的图像特征抽取技术研究  

作　　者：朱大云 洪维先 孙丽 陶玉宝 彭勃 

机构地区：[1]安徽三联学院,安徽合肥230000

出　　处：《信息记录材料》2021年第1期139-140,共2页Information Recording Materials

基　　金：2019年度安徽省大学生创新创业训练计划项目:易文APP(201910959044);2020年国家级大学生创新创业训练计划项目:易文APP(202010959047)。

摘　　要：随着电子科学信息技术的飞速发展,文本图像识别应用社会需求逐年节节递增。它的一个底层基础技术-图像识别技术是现代文本信号识别处理技术的初始基础科学,是关于图像信号处理与文本识别的基础研究,始于1965年。图像处理没有特别的困难,但是图像上的信息必须保证是完全已知的,并且必须对周围环境信息进行精确建模。在工业自动化制造技术已经从部分人工生产劳动逐步发展到部分人类智力生产劳动完全自动化的今天,虽然对工业机器人的科学研究非常普及,但仍然仅局限于人体视觉学中可以直接观察和看到的场景。20世纪80年代,随着电子计算机和其他信息科学的快速发展,计算机基于视觉和其他人工智能的基础研究已经发展成为一种新的发展趋势[1]。特征提取技术是图像识别原始图像的基本技术问题,它的技术使命主要是从大量原始图像数据中搜索找出最新且能准确代表图像模式的少量特征数据,有利于模式分类和图像识别。

关 键 词：图像识别 APP 图像文字处理 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]