基于K-K神经网络的单道SVD地震噪声联合压制  

作　　者：张莉[1] 宮晓宇 孙慧慧[1] 

机构地区：[1]吉林大学仪器科学与电气工程学院

出　　处：《信息系统工程》2020年第12期68-71,共4页

摘　　要：针对奇异值分解(SVD)去噪中有效信号重构阶次难以确定的问题,论文提出基于K-K(Kohonen-K-means)神经网络的单道SVD地震噪声联合压制方法。搭建K-K神经网络,对单道数据重构矩阵分解所得奇异值进行无监督聚类,以确定有效信号重构阶次。经验证,该方法针对浅地层地震数据,无须反复试验对比,依据数据本身即可实现强周期性噪声和随机噪声的同时压制,减少多依靠操作者经验的情况,同时加强非水平同相轴去噪效果。

关 键 词：K-K神经网络 单道SVD 浅地层地震数据 噪声压制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P631.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]