检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王晓宾
机构地区:[1]山西省工业设备安装集团有限公司,太原030032
出 处:《安装》2021年第1期67-69,共3页INSTALLATION
摘 要:本文对小波神经网络算法(WNN)、基于蜻蜓算法的小波神经网络算法(DA-VNN)以及基于蜻蜓算法的支持向量机算法(DA-SVM)三种算法下的智能建筑供配电故障定位与诊断效果进行对比分析,结果表明基于蜻蜓算法的小波神经网络算法在训练误差、定位误差以及定位时间上均小于另外两种算法,对故障的定位诊断效率和精度更高。
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