基于长短期记忆网络的公路工程建设成本指数波动性预测  

在线阅读下载全文

作  者:库都孜•库娜吉 黄文妤 

机构地区:[1]新疆交投科技有限责任公司,乌鲁木齐830000 [2]新疆公路桥梁试验检测中心有限责任公司,乌鲁木齐830000

出  处:《福建交通科技》2021年第1期103-105,共3页

摘  要:公路建设成本指数(HCCI)是反映公路建设行业价格走势的综合指标,本研究通过长短期记忆网络(LSTM)来模拟和预测公路建设成本指数(HCCI)的变化。结果表明,所建立的LSTM模型在长期、中期和短期三种预测情景下预测的结果均贴近实际情况。研究提出了一种新的人工智能算法在成本指数预测中的应用,该算法比目前流行的时间序列模型提供更准确的预测,特别是高度波动的成本指数。

关 键 词:公路建设成本指数 长短期记忆网络 人工智能 预测 

分 类 号:U415.13[交通运输工程—道路与铁道工程]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象