检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王威舒 张伟[1] 李铸宇[1] 朱洪斌 裴起潮 Wang Weishu;Zhang Wei;Li Zhuyu;Zhu Hongbin;Pei Qichao
出 处:《工具技术》2021年第1期80-86,共7页Tool Engineering
基 金:2020年度大连工业大学大学生创新创业训练计划项目(202010152207)。
摘 要:由于刀具轮廓复杂多样、数据波动的影响,实现机器自动捕获边界轮廓精确测量一直是图像工程应用中的难题。本文基于OpenCV提出离散点M估计距离拟合法,避免了数据波动的干扰点对直线拟合的影响,稳定性好,精确度高,适用于刀具图像的成像环境。通过对刀具后刀面宽度、刃口钝化量和刃带宽度等一系列测量实用算法的分析,实现了包括刀具角度、半径和长度等几何参数在内的自动测量,减少了人为误差,提高了测量精度。Due to the complexity and diversity of tool profiles and the influence of data fluctuation,it has always been a difficult problem in the application of image engineering to realize the accurate measurement of the boundary profile automatically captured by machines.Based on OpenCV database,the fitting method of discrete point M-estimation distance is proposed,avoiding the influence of disturbance points of data fluctuation on line fitting,and is also stable and accurate,therefore suitable for the imaging environment of tool images.In addition,a series of practical algorithms are presented for measuring the width of the tool blank face,the bluntness amount of the cutting edge and the width of the edge land.
分 类 号:TG711[金属学及工艺—刀具与模具] TH741[机械工程—光学工程]
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